Veelbelovende technologie ontwikkelen is één ding. Zorgen dat die technologie betrouwbaar werkt in een industriële omgeving is iets heel anders. Precies daar ligt de kracht van cboost. Het ingenieursbureau ontwikkelt complexe technologie door tot oplossingen die bedrijven daadwerkelijk kunnen inzetten. Een goed voorbeeld is SensAI, een slim inspectiesysteem dat sensoren, AI en robotica combineert. In het Factory of the Future Experience Center kunnen bedrijven zelf ervaren wat daarmee mogelijk is. CEO en oprichter Daniel Telgen vertelt over de technologie, de uitdagingen van industriële AI en de kracht van samenwerken.
Technologie naar de industrie brengen
Daniel Telgen houdt zich al twintig jaar bezig met wat hij zelf ‘het brein en de ogen van machines’ noemt. Als embedded software engineer begon hij in de ruimtevaart met realtime, hoogkritische systemen. Daarna richtte hij zich steeds meer op computer vision, AI en robotica. Hij deed onderzoek naar wat we tegenwoordig ‘dark factories’ noemen, startte bij Hogeschool Utrecht de eerste hbo-opleiding voor AI van Nederland en werkte als lector op het gebied van robotisering.
Zes jaar geleden richtte hij cboost op. “Ik zag ontzettend veel goede technologie die de industrie uiteindelijk niet haalde of daar niet volwassen kon worden. Tegelijkertijd zag ik AI-bedrijven, visionbedrijven en machinebouwers die allemaal een deel van de puzzel hadden. Maar wie brengt dat bij elkaar tot een vernieuwende oplossing die ook echt goed werkt in de industrie?”
Dat werd het uitgangspunt van cboost. Het bedrijf ontwikkelt complexe technologische oplossingen die je niet zomaar van de plank kunt kopen. Daarbij combineert het onder meer software, AI, machine learning, computer vision, sensortechnologie en robotica. Daniel: “Mijn passie is om techniek in te zetten voor duurzame oplossingen. Bijvoorbeeld om met robotisering een circulaire transitie mogelijk te maken. De industrie is daar nog niet altijd klaar voor, maar juist daarom willen wij eraan bijdragen.”
Vakmanschap vangen in SensAI
Een van de oplossingen die daaruit voortkwam, is SensAI. De aanleiding: het groeiende tekort aan ervaren inspecteurs in de MRO- en hightechindustrie. Inspecties van complexe onderdelen vragen veel vakkennis. Tegelijkertijd neemt de behoefte toe om ook dit soort werkzaamheden te automatiseren.
“Inspectie is nog echt vakmanschap”, vertelt Daniel. “Met SensAI brengen we goede sensoriek, AI en robotica bij elkaar. AI helpt ons om te gaan met de complexiteit en variatie die je in de praktijk tegenkomt.” SensAI kan bijvoorbeeld krasjes, scheurtjes en andere beschadigingen op onderdelen herkennen. Dat klinkt eenvoudiger dan het is. Een kras op het ene materiaal ziet er anders uit dan op het andere. Reflecties, coatings, belichting en de vorm van een onderdeel hebben allemaal invloed op wat een sensor ziet.
Daniel geeft een voorbeeld van polymeerplaten waarop achttien verschillende typen beschadigingen herkend moesten worden. “Zelf kon ik die verschillen niet eens allemaal zien; daar heb je een expert voor nodig. We hebben het systeem uiteindelijk zo getraind dat het die verschillende schades wel kan herkennen. Daarvoor heb je veel data nodig en de juiste combinatie van sensoren, lasers, 2D- en 3D-beelden en belichting.”
Van AI-demo naar industriële betrouwbaarheid
Daarmee raakt SensAI aan een grotere uitdaging rond AI in de industrie. Een algoritme dat in een testomgeving meestal het juiste antwoord geeft, is nog geen industrieel systeem. “Je wilt richting een nauwkeurigheid van 99,9 procent”, zegt Daniel. “Dat kan met AI, maar je kunt vooraf niet altijd zeggen hoeveel data je daarvoor nodig hebt. Dat is sterk afhankelijk van de toepassing en de context.”
Daarom blijft SensAI zich ontwikkelen. Het systeem kan steeds meer typen schade herkennen en bedrijven kunnen het verder trainen voor hun eigen producten en kwaliteitseisen. Daarbij vindt cboost digitale soevereiniteit belangrijk. Bedrijven kunnen SensAI lokaal draaien en trainen. Hun data en systemen blijven daarmee in eigen beheer. “Je kunt in eerste instantie met onze hulp starten en daarna steeds meer zelf doen. Zo bouw je kennis op binnen je eigen organisatie.”
Zelf ervaren in het Experience Center
De samenwerking met het Factory of the Future Experience Center sluit naadloos aan op de manier waarop cboost werkt. Daniel was vanuit zijn rol als lector al betrokken bij een voorloper van het huidige fieldlab. Toen hij cboost oprichtte, werd het bedrijf een van de eerste partners van het Experience Center. “Wij werken veel samen met andere partijen en zijn actief in verschillende fieldlabs. Het Experience Center past daar goed bij. Door technologie samen te brengen, te testen en van elkaar te leren, kom je verder.”
Inmiddels staat er in het Experience Center een werkende SensAI-opstelling. Bezoekers kunnen daarmee zelf ontdekken hoe geautomatiseerde visuele inspectie werkt. Daar hoef je volgens Daniel geen AI-specialist of ingenieur voor te zijn. De opstelling combineert verschillende sensoren, waaronder 2D- en 3D-sensoren en dynamische belichting. Deze bewegen rond een object en verzamelen vanuit verschillende hoeken data. Vervolgens analyseert een AI-algoritme de beelden en zoekt het naar mogelijke beschadigingen. In een rapportage ziet de gebruiker waar problemen zitten en hoe die zich verhouden tot de ingestelde kwaliteitseisen. Daniel: “We hebben een demo waarbij je zelf een kras kunt maken op object van metaal: door de reflectie een lastig materiaal voor visuele inspectie. Vervolgens kun je direct zien hoe SensAI die kras detecteert.”
Samen problemen oplossen
De waarde van het Experience Center zit voor cboost niet alleen in het demonstreren van technologie. Minstens zo belangrijk is de mogelijkheid om met andere bedrijven nieuwe toepassingen te onderzoeken. “We zoeken elkaar als bedrijven op en kijken hoe we samen problemen kunnen oplossen”, vertelt Daniel. “Dat is voor mij de kracht van zo’n omgeving. Je brengt verschillende expertises bij elkaar en probeert samen iets van de grond te krijgen.” Het Experience Center vormt daarmee ook een plek waar bedrijven technologie laagdrempelig kunnen ontdekken. Ze kunnen een toepassing zien werken, een eigen vraagstuk inbrengen en samen met partners onderzoeken wat mogelijk is.
De volgende stap: machines die zien én handelen
En er valt nog genoeg te ontdekken. Vooral bij bedrijven met veel productvariatie en complexe processen ziet Daniel grote uitdagingen. “We zijn heel goed in het automatiseren van grote volumes. Maar high mix, high complexity blijft ontzettend uitdagend.” AI Vision kan daarin een belangrijke volgende stap mogelijk maken. Hoe beter een machine begrijpt wat hij ziet en waar iets zich bevindt, hoe makkelijker het wordt om vervolgens een handeling te automatiseren.
Daarna komt volgens Daniel de wereld van ‘physical AI’ steeds dichterbij: machines die niet alleen waarnemen en interpreteren, maar ook zelfstandig handelen. Denk aan producten demonteren voor remanufacturing, onderdelen monteren of automatisch beoordelen of iets opnieuw gebruikt kan worden. Juist daar ziet hij ook kansen voor de Nederlandse en Europese industrie. “Mensen moeten zich kunnen richten op goed engineeren en construeren. Werk zoals inspecteren kunnen we steeds verder automatiseren. Ik denk dat daar ook onze kracht ligt: zaken automatiseren en technologieën slim samenbrengen. We zijn hier ontzettend creatief. Daar zit veel waarde voor de toekomst.”
Het Factory of the Future Experience Center biedt een plek om die toekomst nu al tastbaar te maken. Niet door alleen over AI en robotisering te praten, maar door technologie te laten werken, ermee te experimenteren en verschillende expertises bij elkaar te brengen. Met SensAI laat cboost zien waar dat toe kan leiden. En volgens Daniel staan we pas aan het begin: “We zijn nog lang niet klaar.”
